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                Padua 評分聯合平均血▓小板體積指標對D- 二聚體500 μgL 的非手術住院〖患者..

                1910http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 論著 Padua 評分聯合平均血小板︻體積指標對 的非手術ㄨ住院患者發生靜脈〓血栓栓¤塞癥的預測價忍不住嘶嘶值研究 【摘要】 背景 靜脈血栓栓塞癥(VTE)是常見的易被低估的血管性疾病,臨床實際工作中發現現有的檢測方式以及風險ω 評估效果有限。平均血小板體積(MPV)可能是深靜脈血栓(DVT)重要的生物標誌物之一。Padua 評分 和MPV 均為基層】醫院廉價、易獲得的指標,研究兩項指標對D- 二聚體>500 測〗價值具有重要臨床意義。目的 研究Padua評分聯合MPV 二聚體>500 的非手術住院患♀者,完善CT肺動脈々造影(CTPA)或雙下(上)肢加㊣壓深靜脈彩超或深靜脈造影檢查。按 照研○究標準將患者分為VTE 組和非VTE 組。收集兩組患者的基線資料,包括年齡、性別、心率(HR)、D- 二聚體、 Padua 評分、血小板計數(PLT)、MPV、血小》板分布寬度(PDW)、血小板↓壓積(PCT)、平均紅細Ψ 胞體積(MCV)。 比較兩組患者的基線資料。將基線資料納入單△因素Logistic 回歸分析,篩選D- 二聚體>500 的非手術住院患♀者》發生VTE 的影響◆因素,將Logistic 回歸分析結果中P<0.1 的〗變量納入多因素Logistc 回歸分析進一步篩選其影︽響因素。采 用ROC 曲線評估各指標这个时候對D- 二聚體>500 的非手術∑住院患者發生VTE的預測價值。結果 VTE 組和非VTE 基線資料中Padua評分、MPV 比較,差異有統計學意義(P<0.01)。多因素Logistic 回歸分析結果↑顯示,Padua 評分 〔OR=1.930,95%CI(1.326,2.809),P=0.001〕、MPV〔OR=2.566,95%CI(1.482,4.444),P=0.001〕是D- 的非手術住院患¤者發生VTE的影響因☆栤芯鱈兒☆素。對於D- 二聚體>500 的︾非手術①住院患者發生VTE的情況, Padua 評分對其︻預測的ROC 曲線下面積(AUC)為0.723〔95%CI(0.607,0.839)〕,最佳截斷」值4.5 分,靈敏度 為0.600,特異度為0.815,約登√指數為0.41;MPV 對其預▆測的AUC 為0.771〔95%CI(0.661,0.881)〕,最☆佳截斷值 10.35 fl,靈敏度為0.655,特異度為0.852,約登△指數為0.51;Padua 評分4.5 分並且MPV 10.35 fl 對其︻預測的 靈敏度為0.350,特異度為1.000,約登指數■為0.35;當Padua 評分4.5 分或MPV10.35 fl 對其預測的靈敏度為很多情节0.910, 特異度為0.700,約登√指數為0.61。利用多☉因素Logistic 回歸模型構建了預測D- 二聚體>500 的非手術住院患▂者發生VTE 的評☆分模型(Z 評分模型),Z=-22+Padua 評分+2MPV。結果顯示,對於D- 二聚體>500 的非手術住院患者發⌒生VTE 的情況,Z 評分對其預測的AUC=0.851,95%CI(0.754,0.947),Z 1.90 時,約登∩指數為0.63。 結論 Padua 評分、MPV 的非手術住院患▂者發生VTE的危險因素。Padua 評分、MPV 單獨指 標對發生病癥的臨床預測價值有限。利用多☉因素Logistic 回歸模型構建的◣Z 評分模型可以有效提高對該類病癥№№的預測 價值。Padua 評分4.5 分且MPV 10.35 fl 聯合診斷,特異度高,可能成為一種診斷非VTE 患者的臨∴床手段。 【關鍵詞】 靜脈血栓栓塞;靜脈血栓形成;危險性評估;平均血小板體積;D- 二聚體 【中圖分類號】 R 543 【文獻標識碼】 A DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2019.00.682 評分聯合平均血小板體積指標對D-二聚體>500 的非手術住堕落院患者發生靜脈血⊙栓栓塞癥的預測價值研究[J].中國全科醫李玉洁见學,2020,23(15):1910-1915.[www.chinagp.net] DONG L,LEI B,XUP,et al.Value paduaprediction score meanplatelet volume venousthromboembolism non-surgicalinpatients D-Dimer>500μg/L[J].Chinese General Practice,2020,23(15): 1910-1915. Value PaduaPrediction Score MeanPlatelet Volume VenousThromboembolism Non-Surgical Inpatients D-Dimer>500μg/L DONG Lin,LEI Zubao,XU Ping,YANG Wanchun CriticalDiseases,the Second People's Hospital Hefei,Hefei230011,China 230011 安徽省合肥市第二人民醫枝茎院呼吸與危重癥學科 通信作者:楊萬春,主任醫師,碩士生導師;E-mail:1225399339@qq.com數字出版日期:2019-12-24 掃描二維碼√查看 原文+ 培訓視頻 1911 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 靜脈血栓栓塞癥(VTE)是醫院非預期病情惡化並 產生醫療糾紛的重要病因之一,極易誤診、漏診。臨床 醫師對手術患者的VTE 發生風險高度重】視,但針對非 手術特別是臨床癥狀不典型的患者,其VTE 的早期識 別是診治難點。目前廣●泛應用的靜脈血D- 二聚體檢測 靈敏度高、特異度低,其陰性的臨床價值更大。臨床常 的患者完善●雙下肢深靜脈加壓彩色超聲和CT肺動脈造影(CTPA)檢查,存在過度診治, 增加了患者經濟負擔。因此,如果采用一些廉價且極易 獲得的參數預測非手術患者的VTE 風險,可避免浪費 醫療資源。VTE 包括肺血栓栓塞癥(PTE)和深ξ靜脈血 栓(DVT)。我國《肺血栓栓塞癥診治與預防ㄨ指南》 推薦使用Padua評分表對內科患者進行VTE 風險評估。 平均血小板體積(MPV)是評估血♀小板功能的簡單方法。 HAN 研究顯示MPV是DVT 重要的生物標誌物之 一。因此,本少年研究探討Padua 評分聯合MPV指標對D- 的非手術住院患者VTE的預測價值。 1 對象與方法 1.1 研究對象 回顧性選取2017 合肥市□第二人民醫院收治的D-二聚體>500 手術住院患者納入VTE組。VTE 組納入標準地榜第一嘛:(1)臨 床高度疑似VTE,表現為臨床難以解釋的胸悶、胸痛、 呼吸困難、咯血、低氧血癥或肢體不對稱水腫等癥狀; (2)完善CTPA 靜脈造影檢查,其中任一指標陽◥性;(3)PTE符合《肺 血栓栓塞癥診治與預防指南》 診斷標準。DVT符合《深靜脈血栓形成的診斷和治療指南(第三版)》 診斷標準,符合兩個指南診斷標在学生心目中準中的任何一項。選取同期住院的非手術住院患∮者納入非VTE 組,納入標準 為出院診斷中無VTE 診斷,住院期間完善CTPA 下肢加壓深靜↘脈彩超並除外VTE。排除標準:兩組均排除妊娠、分娩、嚴重肝腎功能異常、正在口服抗凝藥物 Correspondingauthor:YANG Wanchun,Chief Physician,Master supervisor;E-mail:1225399339@qq.com 【Abstract】 Background Venous thromboembolism(VTE) commonunderrated vascular disease,but clinical detection methods riskassessment usedinsufficiently.Mean platelet volume (MPV) may importantbiomarkers deepvenous thrombosis (DVT).Both Padua prediction score easilymeasured parameters lowcost primaryhospitals,and clinicalsignificance combinationpredictive value non-surgicalinpatients D-dimer>500μg/L.Objective To evaluate combinationpredictive value Paduaprediction score non-surgicalinpatients D-dimer>500 μg/L.Methods A retrospective analysis non-surgical inpatients highlysuspected VTE D-dimer>500 selectedfrom SecondPeople's Hospital Hefeifrom February 2017 April2019.All themunderwent CT pulmonary angiography compressionultrasound bothupper (lower) limbs.Patients were divided VTEgroup nonVTE group according studycriteria. Baseline data were collected,including age,gender,heart rate,D-dimer,Padua prediction score,platelet,MPV,platelet distribution width,platelet thrombocytocrit meanred blood cell volume.For identifying riskfactors VTE,baselineparameters were analyzed univariateLogistic regression initially,then identifiedvariables valueless than 0.1 were further analyzed multivariateLogistic regression.ROC curve analysis carriedout predictivevalue Paduaprediction score,MPV,and VTE.Results Therewere statistically significant differences meanPadua prediction score MPVbetween VTE non-VTEgroups (P<0.01).Multivariate Logistic regression analysis showed Paduaprediction score〔OR=1.930,95%CI(1.326,2.809),P=0.001〕and MPV 〔OR=2.566,95%CI(1.482,4.444), P=0.001〕were influencingfactors VTE.Forpredicting VTE,the AUC Paduaprediction score 0.723〔95%CI (0.607, 0.839) optimalcut-off value,0.600 specificity,and0.41 Youdenindex.The AUC predicted 0.771〔95%CI (0.661,0.881) 10.35fl optimalcut-off value,0.655 sensitivity,0.852 specificity,and0.51 Youdenindex.When Padua prediction score 4.5 MPV10.35 fl,the sensitivity 0.350,thespecificity Youdenindex 0.35.WhenPadua prediction score 4.5 MPV10.35 fl,the prediction sensitivity 0.910,with0.700 specificity,and0.61 Youdenindex.Analysis scoringmodel developed based multivariateLogistic regression model using Z=-22+Padua prediction score+ 2MPV showed 0.851〔95%CI(0.754,0.947) 1.90,theYouden index BothPadua prediction score non-surgicalinpatients D-dimer>500μg/L,but each has unsatisfactory predictive value.The scoringmodel developed based multivariateLogistic regression model proved predictivevalue twomay higher.Paduaprediction score 4.5 MPV10.35 fl has high specificity,which may clinicalmethod VTE.【Key words】 Venous thromboembolism;Venous thrombosis;Thromboembolism;Risk assessment;Mean platelet volume;D-dimer 1912 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 以及避▓孕藥、陣發性睡眠性血紅蛋白№尿癥、骨髓增殖性 疾病等惡性血液系統疾病或資料缺失的患者。 1.2 臨床資料 兩組患者均記錄年齡、性別、住院科室、 基礎疾病、入科時心率(HR)、D- 二聚體、Padua 評分、 血常規〔血小板計數(PLT)、MPV、血小板分布寬度 (PDW)、血小板↓壓積(PCT)、平均紅細胞體積(MCV)〕、 治療方法、預後。 1.3 方法 1.3.1 D- 二聚體測定 入院後抽取靜脈血2 ml,使用 一次性▲負壓3.2% 檸檬酸鈉抗凝管(江蘇榮業科技有限 公司),采←用免疫比濁法,使用美國沃芬ACL TOP 500 血凝分析儀檢測D- 二聚體。D- 二聚▅體參考值<500 1.3.2 Padua評分系統 通過單』盲法由兩位醫師根據研 究對象的臨床資料,記錄VTE 風險評分,進行Padua 評分(見表1)。意見不統一冷冷道時,由上級醫師重新評分。 1.3.3 血常規測定 入院後抽取靜脈血2 ml,使用一次 性負壓EDTA.K2 抗凝管(江蘇榮業科技有限公司), 采用庫爾特原理╱應用LH750 五⌒ 分類血細胞分析儀(美 國貝克曼庫爾特)檢測 PLT、MPV、PDW、PCT、 MCV。PLT 參考範圍(100~300)10 /L,MPV參考範 圍(9.00~13.00)fl,PDW 參考範圍(9.00~17.00)fl, PCT (86~100)fl。1.4 統計學方法 采用SPSS 24.0 統計▓軟件進行數據分 析,符合正態分布的計量資料以(xs)表示,兩組間 比較采用成組t 檢驗;不符合正態分布的計♂量資料以M 75)表示,兩組間比較采用非參數秩和檢驗。 計數資料以相對數表示,兩組間比較采用χ 檢驗。采用單因素Logistic 回歸進行風險因素▽篩選,以P<0.1 標準,將單因素有意義的變量納入多因素Logistic回歸 分析,以P<0.05 為檢驗水準。繪制各指標預測D- 的非手術这才是真正住院患者發生VTE的ROC 曲線, 選擇最佳卐截斷值,計算靈』敏度、特異度、約登指數。利 用多因素Logistic 回歸模型≡計算Padua 評分聯合MPV 聯合預測概率,構建預測D-二聚體>500 術住院患者發生VTE的評☆分模型(Z 評分模型),並評 估其預測價值。 2 結果 2.1 一般情況 VTE組共55 例,其中男28 例、女27 平均年齡(71.511.4)歲。其中PTE患者29 例,DVT 患者16 例,DVT 合並PTE 患者10 例。分布於呼吸內 科30 例、心內科17 例、血管介入科3 例、神經內科2 康復科2例、腫瘤科1 例。基〓礎疾病為急性感染41 冠心病27例、腦梗死20 例、高血壓20 例、慢性阻塞 性肺疾病(COPD)15 型糖尿病7例、支氣管擴 例、惡性腫瘤4例、自身免疫系統疾病2 張性心肌病1例、延髓血管母細胞瘤1 例、既往◥有肺栓 個月以上1例、皮膚疾病(口服雷公 藤以及潑尼松長達1 個月)1 例。治療:48 例这点小动作選擇抗凝 治療,選擇藥物分別有低分子肝素、華法林、利伐沙班 例在低分子肝素治療中出現腹腔內出血後給予停用抗凝藥物以及對癥處理。4 以溶栓治療,3例∏拒絕抗凝(1 例▂予以彈力襪物理治療、 例未治療)。6例患者置入下腔 靜脈濾網。預後:47 例好轉,6 例自動出我就先回去了啊院,2 例死亡。 非VTE 組共27 例,其中男16 例、女11 例,平均年齡 (72.312.5)歲。分布於呼吸內科22 例、心內科5 基礎疾病為急性感染24例、腦梗死13 例、高血壓13 COPD10 例、冠心病8 型糖尿病4例、支氣管擴 例、毀損肺1例、惡性腫瘤1 例、自身免疫系統 疾病1 例。非VTE 組治療後癥狀▲均好轉。 VTE VTE組年齡、性別、HR、D- 體、PLT、PDW、PCT、MCV比較,差異無統計學意義 (P>0.05);兩組間Padua 評分、MPV 比較,差異有統 計學意義(P<0.01,見表2)。 2.2 D- 二聚體>500 的非手但却来得及将棍上術住院患者發生VTE影響因素的Logistic 回歸分析 以是否發生VTE 量(賦值:是=1,否=0),以臨床資料中的年齡∩∩、性別、HR、Padua 體、PLT、MPV、PDW、PCT、MCV〔賦值:性別(男=1,女=0),其他臨床 資料為連續性變量〕為自變量,進行單因素Logistic 表1 非手術住院患者發生VTE風險評估表(Padua 評分表) Table 1 VTE risk assessment scale non-surgicalpatients(Padua prediction scoring system) 危險因素 Padua 評分(分) 活動性惡性腫瘤,患者先前有局部或遠╲端轉移和/ 蛋白S缺乏,Leiden 因子、凝血酶原G20210A突變抗磷脂抗體◥綜合征 近期(1個月)創傷或手術外科 心臟病和/或呼给他收拾了一个房间吸衰竭 急性心肌梗死和/或缺血性腦卒中 急性感染和/或風濕性疾病 肥胖(體質指數30kg/m 註:Padua評分4 分為高危,<4 分為低危;VTE= 靜脈血栓栓 1913http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 歸分析。以P<0.1 為標準,將單因素分析結到了岗位果中有統 計學意義的變量納入多因素Logistic 回歸分析(賦值情 況同上),結果顯示,Padua 評分、MPV 的非手術住院患者發生VTE的影響因素 (P<0.05,見表3)。 2.3 Padua 評分、MPV 以及兩者聯合對D- 二聚體>500 的非手術住院患者發生VTE的預測價值 對於 況,Padua評分對其預測的ROC 曲線下面積(AUC) 為0.723,最佳截斷值4.5 分;MPV 對其預測的AUC 為0.771,最佳截斷值10.35 fl;Padua 評分聯合MPV 多因素Logistic 回歸模型預測概率對其預測的AUC 0.856,最佳截斷值0.59(見表4)。為了便於臨床實際應●用,本研究利用多因素◥ Logistic 回歸模型構建了Z 評分模型,得出Z=-22+Padua 評分+2MPV。利用該評分模◇型,對建模數據進行評分, 繪制ROC 曲線(見圖1)。結果顯示,對於D- 二聚體 >500 的非手術住院患者發生VTE的情況,Z 評分 模型對其預測的AUC=0.851,約登∩指數為0.63(見表4)。 Padua 評分4.5 分且MPV 10.35 fl 對其預測的 靈敏度為0.350;當Padua 評分4.5 分或MPV 10.35 fl 對其預測的靈敏度為0.910(見表5)。 3 討論 中國已進入老年化社會,45 歲以上人群VTE VTE作為第三大常見血管性疾病,發生率僅次於急性冠 的非手術住院患者發生VTE影響因素的多因●素Logistic 回歸分析 Table 3 Multivariate Logistic regression analysis influencingfactors non-surgicalinpatients D-dimer>500μg/L 因素 單因素Logistic 回歸分析 多因素Logistic 回歸分析 SEWald SEWald 95%CI年齡 -0.006 0.020 0.086 0.769 0.994 (0.955,1.035) 性別0.338 0.476 0.506 0.477 1.403 (0.552,3.562) HR0.007 0.012 0.326 0.568 1.007 (0.983,1.031) 二聚體-0.025 0.041 0.371 0.542 0.976 (0.901,1.056) Padua評分 0.440 0.141 9.769 0.002 1.552 (1.178,2.045) 0.658 0.191 11.809 0.001 1.930 (1.326,2.809) PLT -0.007 0.004 3.447 0.063 0.993 (0.987,1.000) -0.001 0.005 0.089 0.766 0.999 (0.990,1.008) MPV 0.739 0.225 10.844 0.001 2.095 (1.349,3.253) 0.943 0.280 11.318 0.001 2.566 (1.482,4.444) PDW 0.327 0.291 1.264 0.261 1.386 (0.784,2.450) PCT-0.271 3.790 0.509 0.475 0.067 (0.00,112.45) MCV0.009 0.035 0.066 0.797 1.009 (0.942,1.081) 代表無此數據表2 VTE 組和非VIE 組臨床資料那个人就是个丧尸比較 Table 2 Comparison clinicaldata between VTE non-VTEgroups 項目 VTE (n=55)非VTE (n=27)檢驗統 計量值 年齡(歲)71.411.4 72.312.5 0.291 0.772性別〔n(%)〕 0.508 28(50.9)16(59.3) 27(49.1)11(40.7) HR(次/min) 9420 9120 -0.566 560,8920) 230,11460) -0.276 0.782Padua 評分(分) 4.751.90 3.221.76 -3.496 0.001PLT〔M(P 25 148.0(100.0,187.0) 157.0 (124.0,240.0) -1.697 0.090MPV(fL) 10.991.52 9.591.44 -3.975 <0.001PDW(fL) 16.290.76 16.060.94 -1.188 0.238PCT(%) 0.160.06 0.170.06 0.711 0.479MCV(fL) 92.435.76 92.038.46 -0.254 值;HR=心率,PLT= 血小板計 數,MPV= 血小板體積,PDW= 血小板分布寬度,PCT= 血小板壓積, MCV= 平均紅細胞體積 表4 Padua 評分、MPV、兩者聯合、Z 評分模型對D- 二聚體>500 的非手術住院患者發生VTE的預測價值 Table predictivevalue Paduaprediction score,MPV,the combination scoringmodel non-surgicalinpatients D-dimer>500 指標最佳截 AUC95%CI 靈敏度特異ξ度 指數Padua 評分(分) 4.5 0.723 (0.607,0.839)<0.01 0.600 0.815 0.41 MPV(fl) 10.35 0.771 (0.661,0.881)<0.01 0.655 0.852 0.51 聯合預測概率 0.59 0.856 (0.765,0.948)<0.01 0.873 0.741 0.61 評分模型1.90 0.851 (0.754,0.947)<0.01 0.855 0.778 0.63 註:AUC=ROC 曲線下面積 表5 Padua 評分聯合MPV 的非手術住院患者發生VTE 的預測價值 Table predictivevalue Paduaprediction score combination MPV non-surgicalinpatients D-dimer>500 指標靈敏度 特異度 約登指數 Padua 評分4.5 MPV10.35 fl 0.350 1.000 0.35 Padua 評分4.5 MPV10.35 fl 0.910 0.700 0.61 1914 http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 脈綜⊙合征和腦卒中 ,卻沒有得到相應的重視,是一個被低估的常見疾病。臨床上2/3 的VTE 患者走到哪都有女人投怀送抱表現為 DVT,1/3 表現為PTE 伴(或)不伴有DVT。其實二者 是一種疾病在不同階段的表現,現階段臨床只關註有無 PTE 而忽視DVT 存在。由於VTE 臨床癥狀無特異性, 可表現為咳嗽、咳痰、胸悶、呼吸困難、心悸、發熱、 胸痛、咯血、一過性∞意識障礙等或無癥狀體檢發現,容 易初診為冠心病、COPD 等就診於呼吸內科、心內科, 極易漏診、誤診。靜脈血D- 二聚體是臨床檢測VTE 主要◥實驗指標,在惡性腫瘤、炎癥、出血、手術時均可出現升高,造成診斷VTE 的困惑,也是臨床面臨→的 實際問題。MPV 在急性心肌梗死患者中增大,並且已 被確定為預測心肌梗死和卒中的獨立危險因素 此,本研究采用臨床上兩種♀廉價、簡便,特別↘是基層醫院極易獲得的Padua 評分和MPV,探討其對D- 二聚體 >500 的非手術住院患者發生VTE的預測價值。本 研究顯示,VTE組和非VTE組PLT 比較,無統計學差異, 但VTE 組PLT 略低於非VTE 組,分析原因可能與血栓 形成導致外周血PLT消耗引起下降○有關,與VAROL等 研究急性PTE患者的PLT 改變結果一㊣致。本研究將基 線資料中10 個因素不错納入Logistic 回歸分析結果↑顯示, Padua 評分、MPV 的非手術住院患者發生VTE 的影響因素,而靜脈血D- 二聚體不是 其影響因素。 我國的《肺血栓◥栓塞癥診治與預防指南》 推薦對內科患者使用Padua 評分進行VTE 風險評估。但對 存在VTE 風險的住院患者〖的回顧性研究發現,Caprini 評分較Padua 評分能更有效地識別住◢院患者的VTE 研究發現,Padua評分評估內科住院 患者VTE 風險分層特異度低,多項危險因素及其權重 分布不合理,價值有限。Caprini 評分具體、量化,但 評分過程繁瑣,不利於臨床實際工作使用。Padua 評分 簡單、易¤推廣實施,但存在↑局限性,識別內科住院患者 VTE 風險的臨床價值有限。如果能解決ζ這個實際問題, 早期識別VTE 的患者,予以針對性治療,可避感觉免醫療 資源的浪費和醫療糾紛的發生◣。本研究發現,VTE Padua評分明顯高於非VTE 組,但Padua 評分預測D- 的非手術住院患者發生VTE的AUC 0.723,最佳截斷值4.5分,但臨♂床實際分值應為整數, 以Padua 評分>5 分預測該病癥的靈敏℡夜半风雨度為0.600、特異 度為0.815,約优质梨花木门被屋内登指數為0.41,提示對該病癥的預測價 值有限。正是基於Padua 評分價值的局限性,本研究探 討了Padua 評分聯合MPV 手術住院患者發生VTE的預測價值。 PLT 在血栓栓塞性疾病的發病機制中☆起重要作用。 MPV 增加已被認為是卒中的獨立危險因素 加與心肌梗死幸存者的不良事件[10] 和』急性缺血性腦血 管事件的嚴重程度相關 [11] 。多項研究顯示,DVT 患者 的MPV 明顯較高,是住院DVT 的獨立№預測因子 [12-13] 但在彌漫性大B細胞淋巴瘤、霍奇金淋巴瘤患者的 VTE 和MPV 研究中得到相反♂的結論 [14-15] ,這可能與 腫瘤的異質性〓有關。LIPPI [16]回顧性研究顯时候示MPV 與急診这样室患者VTE 風險之間呈反向關聯,可能與急診 室中VTE 診斷的延遲導致MPV 的逐漸※正常化有關。本 研究發現VTE 組MPV 高於非VTE 組,且MPV 非手術住院患者發生VTE的影響因素,與多項研究結果一致 [12-13] 。但MPV 預測D- 二聚體 >500 的非手術住院患者發生VTE的AUC為0.771,最佳截斷值10.35 fl 的靈敏度為0.655,特異度為0.852, 約导致眼睛爆裂登指數為0.51。MPV AUC 優於Padua 評分,但約登 指數為0.51,對該病預測價值有限↑。 由於VTE 臨床癥狀以及血D- 二聚體缺乏特異性, 基層醫】院可能缺少CTPA 等相關技㊣ 術以及醫療費用高, 存在醫療隱患風險大。本研究Padua 評分、MPV 均為 基头層醫院可獲得、價廉以及簡單方便的數據,聯合兩組 臨床容易獲得的數據評估D- 二聚體>500 術住院患者發生VTE的風險,發現兩者聯合的預測診 斷價值優於」Padua 評分、MPV。為了便於臨床實際應●用, 本研究利用多因素Logistic 回歸模型,構建了Z 評分模 型,得出Z=-22+Padua 評分+2MPV,結果顯示Z 分預測D-二聚體>500 的非手術住院患者發生VTE 的AUC 為0.851,約登指數為0.63,遠高於Padua 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.20.4 0.6 0.8 1.0 特異度聯合預測概率 參考線 評分模型Padua 評分 MPV 註:MPV= 平均血小板體積 圖1 Padua 評分、MPV、兩者聯合、Z 評分模型◤預測D- 二聚體 >500 的非手術住院患者發生VTE的ROC 曲線 Figure 1 ROC curve Paduaprediction score,MPV,the combination scoringmodel non-surgical inpatients 1915http://www.chinagp.net E-mail:zgqkyx@chinagp.net.cn 評分和MPV。兩者指標的聯合以及Z 評分模型不失為 是一種臨床簡█易、方便的預測手〓段。將兩種方法進行串 聯、並聯比較,Padua 評分4.5 分並且MPV 10.35 fl 串聯診斷該類患者時,靈敏度低,特異度高;當 Padua 評分4.5 分或MPV 10.35 fl 時,其靈敏度高, 但特異度低。 綜上所述,Padua 評分、MPV 的非手術住院VTE患者的危□險因素,Padua 評分 聯合MPV、利用多因素Logistic 回歸模型構建的評分模 評分)可以為該類患者發生VTE的預測提供參考, 優於臨床現推薦使用【的Padua 評分。本研究對指導臨床 實際工作对于这样存在一定的價值,Z 評分模型(Z=-22+Padua 評分+2MPV)1.90 手術住院患者發生VTE有預測價值,當以Padua 評分 4.5 分並且MPV 10.35 fl 為預測指標時,特異度高, 可能是∮一種預測非VTE 患者的臨床手段。兩項指標簡 易方便,在基層醫院钱被松开掉落到床上中具有較好的可操作性、延續性, 能為早期預測該類患者進行雙向轉診提供客觀指標,既 可避免醫療糾紛,又可優化醫療資源,值得推廣。 作者貢獻:董琳進◣行文章的構思與設計、可行性分 析、負責數據/ 文獻▓的收集、撰寫文章;雷祖寶負責數 文獻的收集、整理;許萍、楊萬春負卐責文章的質量控制及審校、指導;楊萬春對文章整體負責。 本文無利益沖突。 參考文獻 [1]中華醫學會呼吸病學分會肺∴栓塞與肺血管病學組. 肺血栓栓塞

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                padua 聚體 血小板 栓塞 血栓 靜脈

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