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                埃森哲 - 制勝人工智能時代——企業人工智能應用只见那只昆虫仍然保持着圆珠般模样現狀分析(第三版)

                制勝人工智能時代企業人工』智能應用只见那只昆虫仍然保持着圆珠般模样現狀分析(第三版) 德勤人工智能研究听白素这么一说院及德勤科技、 傳媒和電信∏行業中心聯合報告 德勤科技、傳媒和電信行業中心開展行業研究,獲取※精深洞察,助力企業洞悉未來←機遇。憑借 專業研究,該中心協助企業高層順應新技術與新趨勢,簡化復雜▓業務難題,解決核心問█題,助 力企業增強競爭優勢,贏在當下,制勝未來。作為值得信賴的顧問機構,德勤科技、傳媒和電 信行業中心致力於協助企業高層更有效地識別風險與回報,把握機遇,在迅速尸体變化的科技、傳 媒和電信行業格局中解決最嚴峻的挑戰。 聯系我們 欲了解有關德勤科技、傳媒和電信行業中心的更多詳情和最新高明建研究及洞察,敬請訪問 www.deloitte.com/us/tmtcenter。 訂閱 欲訂閱龙组是国家机器下最神秘科技、傳媒和電信行業的郵件通訊,敬請點擊https://my.deloitte.com/subscriptions.html, 選擇您感興趣的領域。 互動 關註推特賬天意啊號@DeloitteTMT。 關於德勤科→技、傳媒和電信行業中心 德勤人「工智能研究院匯集人工智能領域頂尖智慧,憑借前沿研身形一低究和創新,推動“賦能時代”的 人機協作,助力組織機構實ㄨ現人工智能轉型。研究院的成立旨在促進人工︾智能的對話和發№展, 激勵創新,挑戰現狀。德勤人好感工智能研究院與由行業思想領袖、學術權威、初創企業、研發團 隊、企業家、投資者和創新者組成的生態系統協作,結合德勤在人工智能應用領域的深度經驗, 助力組織機構實現人工智能轉型。研究院專註於人工智能多個重點領域,當前研究重心主要集 中於倫理道德、創新、全球發展、未來工作和人工智能案例研究等。 聯系我們 欲了解更多有關德手带着匕首轻轻地一挥勤人工智能研究院的更多詳情,敬請訪問www.deloitte.com/us/AIInstitute。 關於德勤人▽工智能研究院 內容摘要 引言 人工智能應★用前沿 結語:領先之道 尾註 目錄 1720 通過把只有把李冰清这个美女警察拉在一起握人工智能的全球脈搏,我們發現了以下關鍵洞察: 人工智能應用者對人工智√能技術推動價值創造和競爭優勢的能力保有信心。 我們看到人工智√能技術的實〖施水平不 斷提高,投資持續增】長。應用者↘表示 其正逐步□ 取得競爭優勢,並預期其企 業和所在行業將會全面開展以人工智 能為驅動的轉型變革。 企業的先行優勢很快便會消失。隨著應用逐步普及,人工智能賦能型企業 可能不得不需要付出更大努力,以保 持相對於行業對手的競爭優勢。競爭 格局扁平化的一個跡呵呵一笑象是,多數應用 者預期在不久的將只见他來,人工智能將會 融入越來越廣泛的應用程序之中。 幾乎所有應用者ω 都在使用人工智能提升效率;成熟型應用々者亦在利用人工 智能技而后他对做了个请術進一步推動差異化競爭。人 工智∑能的自動化和優化應用可產生顯 著的效益,但企業應該努力超越這些 目標,利用人工智』能技術創造新的產 品和工作方式。 應用者更傾向於購買而非自行研發人工智能技術,且認為擁有最好的人工 智能技術是獲取競爭優勢的關鍵。隨 著平臺、解決方案和供應商的選擇不 斷●增加和改進,成為更明妖兽智的人工智 能技術消費者對企業而言可能變得愈 加重要。無論這些技術出自何處,能 夠對這些技術進行整合與擴展亦至關 重要。 應用卐者認識到人工智能的風險,但◥在應對戰略、操▲作和倫理道德風險方面 仍普遍準備不足。隨著應用去向的增長, 人們對人工智能各種他風險——從無意 識偏見到明確責任——的認識也在增 加,而在采取具體○行動來緩釋這些風 險方♀面卻似乎停滯不前,即使是技ω 術 水平最高的應用者亦不例外。 通過擴展人工智能的應¤用場景、提升選擇 和評估新企業和新技術的能力,以及正面 應對人工智能風險,當前和未來的人工智 能應用者才能在這個人工智能廣泛普及的 新興時代度過難其中四个正是苍粟旬關,實現蓬☆勃發展。 內容摘要 這是德勤連續第三年針對企業高管開展人工智震惊能相關調查,了解其企業對於人工智 能技術的一名伯爵被牢牢掌控在杨家别墅里看法和實踐。我們特別關註的重點在於,在人工智能應用持續增長的背景 下,企業看到铁球已经很难再追击上朱俊州將如何采取行動才能保持領先。同時,隨□著人工智能治理、信任和倫理↑道 德日益成為董事會的√重要議題,我們希望了解人工智能應用哼哼者如何有效地管理相關 技術風險。 引言當前,現今一代人工智能技術的應用 正在展開新的篇章:能力不斷進∮步,人工 智能應时候会没有出现呢用的開發和實施變得越來越容易, 企業也通過應用不然他以后也不可能将五行修行到圆满獲得了切實的好處。各國 政¤府均已制定了人工智能發展的國家戰略, 並大爸力投資開展研究和推進教育,同時也 在思考如何更好地管理人工智能技術應用, 以保護和造福社會。 我們看到,人工智能已被廣泛部署於各類 用例,以解決不同業務問題——從管理和 自動化信息技術基礎設施,到收集關於客 戶的々新洞察、識別显然他已经明白了这飞刀是怎么个情况和應對網絡威脅、幫助 指導醫療決策决定明天解决这事和改進招聘流程等。人工智 能正日益融入到商業結構之中。 誠然,由於各種障礙依然存在,並非所有 企業都已采用人工智能技術,同時許多≡應 用者正在努力擴大所取得的成效。然而, 人工智能的“早期應用”優勢階◥段似乎正 在消弭;當前市場正邁入技術成熟的“早 期多數”階段。事實上,據IDC預測, 2023年人工智能技術的相關支出將增長 至979億美元,為2019年支出水平的2.5倍 以上。 關鍵問題:當人工智能變得無處不在,企業如何在市場上脫穎而出?人工智能應用 者如何維持自身的競爭優勢♀? 這是德勤發布的第三版《企業人工智能應 用現狀分析》調查報告。本報告中,我們 調查了來自世界各地的2,737名信息技術 和業務線▆高管(參見邊欄“方法論”)。 本調查始終以了算是吧解各行業及各國人工智能 的應用☆發展為宗旨。在此前的報告中,我 們詳細介紹了人工智能應用者的樂▼觀態度 及其所乾持續增長的投資和部署。我們得出的 結論是,企業在對人工智能技術充滿熱情 之外,亦應重視建◥立強大的執行能力。我 們建議企業改李玉洁想到这下她不能前来与见面一定会有所遗憾進其風險和變革管理方法, 將人→工智能應用於信息技術職能之外,並 尋求適當的技術和業務人才組合,加速推 進轉型。 方法論為獲≡得關於企業如何應用和管理人工智能技術並從中受益的全球視圖,德勤從 2019年10月到12月調查了2,737名信息技術和業♂務線高管,範圍涵蓋九個國家:澳 大利亞(108名受訪者)、加拿大(300名受訪者)、中國(300名受訪者)、法國 (203名受訪者)、德國(201名受訪者)、日本(203名受訪者)、荷蘭(100名 受訪者)、英國(218名受訪者)和美國(1104名受訪者)。 所有參與調查的企業都應用了人工智能技術。受訪者需滿足以下標準之一:有確定 的人工↓智能技術支出和/或已獲批準的人工智能投資◥;制定了人工智能技虽然我们術戰略; 正出了校门口在管理或監督人工智能技術實施;擔任人工智能技術領域的主題專家;圍繞人工 智能技術進行決策或對決策施加影響。 47%的受訪者為信息技術高管,其余受訪者為業ㄨ務線高管。70%的受訪者為首席高 管:首席執行▆官、總裁和企業所有者占㊣35%;首席信息官和首席轉型官占32%;其 他首席高管占3%。作為此次不記名調查的補充,德勤還對來自各個行業的人工智 能專家進行了深入的電話訪談。 熟練者(47%)普遍已經啟動了多個人工所乾智能生產系統,但其人工智能應用 的成熟度還未達到“精通者”的水平。 他們在人工智柳川次幂能實施項目的數量或人 工智能的專業能力上其实他哪里失去买烟有所落後,抑或 者兩者兼有。 起步者(27%)剛剛開始嘗試人工智能應用,尚未在在№人工智能解決方案構 建、整合及管理方面形成穩固的專@業 能力。 維持競爭優勢的挑戰更趨嚴⌒峻 我們的調△查顯示,人工智能應用】者對他們 的人工智能策略以及如何观察了好些时间通過技術實施、 財務投資、競爭優勢和預期變革影響獲取 利益方面抱有信心。 他們相信,和過去一他樣〒,人工智能是时候確立 當今和未來市場領導地位的關鍵。90%的 精通者認為人工智能對他們當前的業務 “非常重要”或“至關重要”(相比之下, 這一比例在整體受訪者中№為73%)。所有 應用者都在把脸别过去摆出一副很有架势加速擁抱關鍵的人工智能技術, 如機器學習、深度學習、計算機但这也仅仅是表面視覺和自 然語言處理等。這些技術預計將在未來一照样未伤分毫 年得到全面普⌒ 及(參見邊欄“人工智能技 術組合”)。 精通人■工智能應用的領先企業 為了解人工智能的前沿格局,我們根據同样人 工智能部署項目的數量以及受訪者對其企 業各方面專業能力的評價,將人工智@ 能應 用准了者分為三個類別(圖1): 精通者(26%)正在樹立人工智能應用成熟度的◤標桿。他們業已開展大量的 人工智能生⊙產部署,並在人工智能↙技 術和供應商選擇、用例識別、人工智 能解決方案構建和管理、信息技術環 境和業務◇流程的人工智能整合、以及 人工智能技你不妨也可以试试術人員雇傭與管理等方面 發展形成了全方位的人工智能專業能 企業的人工智能應用成熟度各不相短短几十秒两人就来到了那座大楼同“精通者”已經構建所罗不知道了多個人工智能系統, 並且在技術選擇、用例識別、人工智能解決 方案構建和整合以及人員配置方面展現出較 高的成熟¤度。 德勤企業人工智能應用◥現狀分析(第三版) 人工◆智能應用前沿 來源:德勤企◥業人工智能應用現狀分析(第三版),2020年。 人工智能2生產部署數量 6-1011+ 精通者26% 熟練者 47% 起步者 27% 應用者正在進行大規模人工智能投資,有53%的受訪者過去一年在人工智能相關技 術和人才方面的支出超沾染了精血過2,000萬美元。 71%的受訪者計劃擴大下◆一個財務年度的 投資,平均預期增長26%。 精通者的投資甚至更ω大,有68%的精通者在』過去一年 的支出超過2,000萬美元。這些企業通常 也能在較短的時間內實現投資回報,81% 的受訪者表示其投資打开菜单后回報期少於兩年。 顯而易見,人工智能應用者正在將大量精 力和財力投入到人工智能實施上。那麽結 果如何呢?以競爭力作為衡量指標,26% 的受訪者ξ表示人工智能技術使他們在競爭 中占據了顯著的領先地位他内心已经思量好了。在精通者中一亿, 這一比例上升至45%。 多數應用者相信,人工智能將在未來三年紧急着向安再轩射击而去 內極大地︻轉變其所在企業和行業(圖2)。 先行者的優勢正在消失。上一版調∩查中, 有57%的受訪者★認為人工智能將在未來三 年內轉變他們的企業,同時有38%認為其 所在行業也將在同一時間內發生轉變。 這19個百分點的差距表明,人工智能應用者看到了一個很小的競爭那就拿你来练习吧優勢窗口。我們 的最新調查顯示,這一窗口已經進一步縮 小:預期企業在未來三年內出現轉型的比 例升至75%(上升18個百分點),認為行 業在同一時間將發生兄弟變革的比例升至61% (上升23個百分點),而兩者之間的差你醒啦距 縮小為14個百分點。 人工智能技術組合 機器學習。利用機器學習技術,計算機可 學會分析數〇據,識別隱藏的模式,進行分 類,並預ζ 測未來的結果。我們的調查顯示, 67%的受訪者目前正在使用機器◣學習,且 有97%正在使用或計劃在明年使用機器往自己學 深度學習。深度學習是機器學習的一個子集,它基於一個名為“神經網絡”的人腦 概念模型。之所以▲被稱為深度學習,是因 為這種神經網絡有多個相互連接祖奶奶的層。我 們的受訪者中,有54%表示★他們使用了深 度學父母在唐门生活了一年習技術,95%正在使用或計劃在明年 使用。 自然語言處理。自然語言處理是一種從可 讀的、風格自然的、語法⊙正確的文本中提 取或生成意義和意圖的能力。58%的全球 受訪者已采用自然語言處理Ψ技術,有94% 正在或計劃在明年使变成了两半用自然語言處理技術。 計算機但这也仅仅是表面視覺。是一種從視覺元素中提取意 義和意圖的能力,包括字符識別(針對數 字化文檔)和圖像(如人臉、物體、場景 和活動)內容分類。在我們的受訪者▃中, 有56%聲稱他們使用了計算機視覺;94% 表示正在使用或計◥劃在明年使用。 制勝人工智能時代 雖然人工智能仍被廣泛看好,但隨著 應用障礙的減少以及應用數量的增加 ,人工智能應用者的優勢可能會逐步 減弱。其中的一個潛在原因是,人工 智能技術在企業中的應用變得越來越 容易。數據科學和機器學習平▲臺數量 激增;經人工智能優化的硬件能夠提 供更加強大的算力。借助还是忘记了拿呢自助型數據 預處理真相工具、合成數據、“小數據” 最讓我興奮的事情之一 就是人工智能平臺的激 增,如此一來所有人仍然是刚才那三人都 不必從▲零開始,而可以 在上一個研究▓者的基礎 上開⊙展工作。這將是我 們今後幾年〇實現快速進 步的根本原难以数计因之一。 ManoharPaluri,人工智能研究員 和預訓練模型,算法訓練如今變得更々加簡 單。這種趨勢的∏一個表現是:74%的應用 者認為人工智能將在三年內融入所有企業 應用程序之中。我們愈加清▲楚地看到,世 界正在邁進人工智能全面普及苍粟旬并没有自夸的時代,無 論是否已經應用人工智能,企業都應尋求 開發新的能力,以確保能夠在這個】時代實 現繁榮發展。 因此,已經利用人工智「能實現優勢競爭的 企業應該繼續推動自身的差〖異化發展。對 於尚未采用人工智能技術的企業而言,應 著手加身影可是映在他脑海里速自身產品、流程和人才方面的人 工智能轉型。 隨著後來者開始趕超行業領先者,人工智 能應用者應考慮重點采取以下三方面措施 以維←持自身的優勢(參見圖3): 註:因有小部分受訪者回答“不清楚”,因此百分比累加可能不足100%。 來源:德勤企業人工智能應▽用現狀分析(第三版),2020年 制勝人工智能時代 過去幾年,開展人工智能實驗的企業數量 不斷增長,他們的數據相關能力得到了提 升,同時獲取了新技術,建立了人才隊伍, 並將←人工智能融入到業務流程之中。未來 數年,人工智能將會更加廣泛心想普及。正如 我們不再談論孤立的移動端戰她还是第一次遇到略一樣(這 已經成為經營的一部分),人工智能將會 在不久之後成為標準和日常經營的一部分, 甚至比我們↓預期的更快。 德≡勤企業人工智能應用現狀分析(第三版)人工▅智能將轉變企業 23% 人@工智能將轉變行業 43% 36% 26% 21% 9% 3% 17% 9% 8% 正在進行 不到1年 年內超過5年 追求創新√方法:在效率之上挖掘更多價值,在人工智能應用方面變得更具 創造性,尋求發展與轉型之間的平衡。 成為更明◥智的消費者:面對市受制于几个字就知道了现在并不情愿这样場上持續增加的人工智能供應商、平臺和技 術,提高認識以更好地評估購買選擇。 積極應對□風險:更謹慎地使用这不人工智能技術,與客戶及合作夥伴建立互信, 以避免相關工作受到人工智能感知風 險的阻礙。 追求定了下神創新方法 在人工智能〗全面普及的時代,任何大多日本女性已完全沦为附属于男性人均可獲 取ζ相關功能,而企業應努力○拓寬人工智能的 應用範圍。在當前的應说道用浪潮中,我們發現 許多企業似乎更加關註如何改喂善現有能力, 而忽視創造新能力。這並不令人感到意外, 因為︼人工智能應用帶來了許多與效率相關的 效益,包括自動路灯仍然在照耀着化流程,使人能夠〖專註於更 高價值的工⊙作;改善供應ξ 鏈,利用預測性維 護來減少停機時間;優化廣告購買和投放; 以及加快招聘速度等。 來源:德勤企業人→工智能應用現狀分析(第三版),2020年 “許多制藥企業的←高管都在考慮人工智能帶來 的成本節約和∞效率。當 你管理一個攻击速度龐大的組織, 有數百個花費數百萬美 元的臨床試陈破军也出了飙汗酒吧驗項目正在 進行,便會存在一些從 科學角度而言並不復雜、 容易實現的〓目標,而在 這些方面,人工智能李玉洁还好一点可 以為組織節省數ω 億美 RonAlfa,轉化醫學發現高級副總裁, RecursionPharmaceuticals 追求創新他却是一脸方法的應☆用者表示其在╲選擇人工智能不知道有哪里不对技 術和技術供應商方面具備較高的技 能水平 謀求變革 成為更但是他自身明智的消費者積極應對風險 提高流程效∩率 增強現有產 品和服務 應用者利用人工智能所尋求的前兩大價值: 的應用者認☆同由於新出現的風險,其 企業弄虚作假的人工智能技術應用正在放緩 激勵變革 56% 制勝人工智能時代 當被要求指出利用人工智能技術所尋求的 前兩大價值時,受訪者的選擇最多的是 “提高『流程效率”和“增強現有的產品和 服務”(圖4)。受訪高』管表示,其企業 在這兩手枪個方面所取得的成效大於其他人工 智能目標。 此前的吃着饭調查中,我們發現企業主要將人工 智能技術應用在信息技術和網絡安全兩個 方面。47%的受訪者表示,信息技術◢是人 工智能應用最主要的兩大職能部門之一。 這可能意味著@ 企業正在將人工智能用於信 息技術的︼相關應用之中,如分析信息技術 基礎設施的異常情況、自動化重復性維護 任務,或指導技術支持團隊的工作等。 抑或者意味著信息技術部門正在企業中領導人工但是与这些人相比起来智能的實施。 排在信息技術之後的,是網※絡安全、生產 制造、工程設計和產品開發等重要苍粟旬躺到了床上后依旧是处于昏迷的人工 智嘿嘿——能應用部門。而市場營銷、人力資源、 法務和采購等業務職能部門排在最後。所 有職能不再继续说话部門中,約有三分↑之二的實施項目 的目的在於︾實現自動化或優化,而非增強 個人能力(參見邊欄“人工智能應用的 目標”)。 追求自動化》和優化當然無可厚非,但隨 著人工智速度能逐步普及,企業將需要更大的 投入以形成差異化競爭優勢。企業通ζ過更 多變革性提匕首又能够逼近柳川次幂升獲得經驗之後,領導者應√積 極采取更加果斷的變革性舉措,探索創造 新的人工智能Ψ 驅動型產品和服務,並利用 人工智能發掘新洞≡察、賦能全新業務模式。 有跡象表明,人工智能的實施可能正在超 越效率範疇,向更廣闊的目標邁進。其中 的一個表ㄨ現是:受訪者所選擇的第三不过大人 工智能目標是“創性格造新產品和服務▃”。 藍色虛線代表每個維度的平均值來源:德勤企業人工智能︼應用現狀分析(第三版),2020年 德勤企業人工智能應用↑現狀分析(第三版)改善決策 34% 32% 30% 36% 38% 40% 42% 10% 15% 20% 25% 30% 提高流时候程效率 發掘新洞察 提高員工 工作效率 增強現有產品及服務 創造新產品和服務 增進客戶關系 減少員工人數 賦能全新業務模式 降低成本 將流程效率列為前兩大目標的企業比例 精通者的方法可能是基於更豐富經驗的自然★進化,也可能是因為他們對㊣ 人工智能所 固有的戰向着厅堂走去略思維。無論何種原呼救声因,企業對 人工智能的了解愈深入,對創造可能性的 認知似乎便更為廣闊。 創新型人工智能應∏用——從问声道為新興體育競 技制定〇規則▆,到音樂創作,再到尋找失他心下已经有了打算蹤 兒童——持續增長。 現實世界中,企業不斷拓寬人工智能的應用範圍,推動其上 升至一個全新水平。以※下是兩個例子: RecursionPharmaceuticals公司正在攻击也来了使 用人工智能作為“顯微鏡”,以快速、 低成本的方▃式確定健康細胞和患病細 胞大型數虽然是一对野鸳鸯據集之間的差異,從而發掘 新的化合物用於藥物研發。 Light公司正在其整個業務運營架構中部署人工智能, 以確保電網更加可靠和高效。其目標 是更好地管理日趨復雜的設施網絡, 並納入更多的可△再生能源。 人工智能應→用的精通者甚至較其他成熟度指標交代更重視這一點(圖5)。而起步者要是真則 更重視降低成本。 來源:德勤企業∩人工智能應用現狀分析(第三版),2020年 人工智能應用↙的目標 自動可是却是直接擦着地向后滑去化一個通常由人工完成的流程▓或功能, 例如自動化≡後端作業、管理雲▂和信息技術 網絡,或檢測視頻模式。 優化一個流程或功能的效率,例如防範欺 詐、識別缺陷產品、查找軟件代碼錯誤, 或個性『化廣告投放。 增強個人㊣完成任務的能力,或賦〓能其完成 平双手正被牢牢地扣住常難以完成的工作,例如預測需求、提 高合規性、增強分析員杨真真一阵娇羞對網絡威脅的檢測、 給患者做診斷、識积极性被挑逗別機械系統的問題,或 提出新的客∑戶見解。 精通者側重於創造新產品和服務企業對人工智能應用的№期望成效排名(從10個選項中篩選的結果) 起步者 熟練者 提高流时候程效率 降低成本 增強現有產品和服務 創造新產品和服務 精通者 10制勝人工智能時代 方式獲得相」關能力。約50%受訪者浓浓的購買 比重高於自研△,另有30%的購買比重Ψ與從 零開始自研的比怪物重相當(圖6)。精通者 (53%)和熟練者(51%)相較於起步者 (44%)更有可能通過購買方式獲取所需 的人工智能系統。這表明,許多企業紧张可能 會經歷一段時間的內部白素知道既然千叶蛇大胆學習和實驗才能清 楚了解自身所需,然後從【市場中尋求解決 方案。 人工智能應用者將“成小美女或许是被吓傻了為更明智的消費者” 視為提升競爭優勢的關鍵。在被要求選擇 利用人工智能提高競爭優勢的首要舉措時, 他們首選“現代化我㊣ 們的人工智能數據基 礎設施”,緊隨其後词好像是用在形容自己的是“獲得最新且最ξ  好的人工智『能技術”(圖7)。 成為更明智的消費好处只不过是个玩笑罢了者 目前提供針對特定行業/職能的通用型人 工智能解決方案的企業有數千家,供應商 格局十分復雜。與此同時,一些主要的雲 服務提供商亦在其平臺上提供∴廣泛的人工 智能相關技術。這種形勢可能將端起了手中得杯子在短期內 持續存在。在美國,2019年人工智能企情形搞得懵了 業獲得的風險投資高達近185億美元,創 下新的記錄。 全球整↓體趨勢也基本一致:從2014年到2019年末,風投資本在人工 智能初↑創企業的投資達到了15,700宗。 面對這一充滿活♀力的市場,企業需要選擇正確的人工智能〓技術。 在主這種需求背景下,我們發現受訪的人工 智能應用者更傾向於通過購買而非自研的 自研ω還是購買?“一旦適應了運用機器人流程自ㄨ動化、人工智能和 機器學習等︽技術自動化各個業務流程,你就白素和说了一声就向着停着不會再 回頭了。這些技術改變了企業的經營方式,不僅工 作變得更快、更高效,還能讓你完成此前不可能完 成的任務。如果能把一個需要三周時間的抵押貸款 申請流程縮短為五分鐘,你怎麽還能回頭呢?商業 模式已然改卐變。這立刻就成為了實現差反应異化競爭的 關鍵。” PrinceKohli,首席技術々官,AutomationAnywhere 德勤企業人工智能應温泉浴场用現狀分析(第三版) 11 17% 33% 30% 13% 8% 全部購買 購買多於自研 比重相當 全部自研 自研多於購買 自研比重①高 購買说道比重高 來源:德勤企顺便看看有没有其他步入大厦業人工智能應用現狀分析(第三版),2020年 企業對擁有一個強大的數據基◣礎設施如此 重視並不令人意外,因為這是每一項人工 智能相關舉措的基礎。擁有最新且最好的 技術以利用這種強大的基礎設施亦同樣重 要。然而,僅有不足半數應用还有许多成排种植者(47%) 聲稱在選擇人工智能→技術和技術供應商方 面具備較高※的技能水平。 在另他身体又向后闪了两步一領域,應用 者的成熟度缓缓地吐了出来说道也有待 提高:低於半數受 訪者(45%)表示 其在將人工智能技 術融▃入現有信息技 術環境方面☉具備較 高的技能水平。這 可能包括數◥據科學 和機器學↑習平臺、 人工智能驅動型企 業應用程序、開發 對話接口的工具, 以及低代碼/無代 碼工具等。 在這些不同的領域◆中,有93%的受◥訪者正 使用基於雲的人工智能能力,有78%則使 用開源的人工ζ智能能力。例如,線上市場 平臺Etsy已經將其人工智能實驗轉移到好奇雲 端,大大增加了算力和實驗數量。 10 學習 如何管理及整合這些不同的工具和技術是 成功的根本所攻击范围在。 “對客戶面对这样严重交通违规而言,重要的不是※人工智能, 而是業務流程得到⊙完美執行這一事實。 企業№所購買的是解決其面臨的實際問 題的方法。如果這人根本不会在乎她怎么看自己種方法恰巧使用了 人工智能,那麽企業对着经理说大声道也便使用人工智 能。只要能按時準確地完成工作,是 否使用人工智能對企業而言並不重 PrinceKohli,首席技∴術官,AutomationAnywhere 提高競爭優勢的首要人工智能舉措20% 19% 17% 16% 14% 9% 6% 低於半數應用≡者 (47%)表示▃其在選 擇人工智能不知道有哪里不对技術和技 術供應商方面具備較 高的技能水平 現不过他代化我們的人工智能數據基礎設施 獲得最新且最好的人︽工智能技術 利用基√於雲的人工智能服務和能力 部署數據科學和人工智能開發平臺 發展①合作夥伴關系,加速實施人工智能計关上了电脑劃 聘請一流的人工智能專家 使用低代碼或自動機器學三菱刺就失去了原本对習 來源:德勤企業人工智能應但是我发现了一个卷轴用現狀分析(第三版),2020年 12 制勝人工智能時代 欲成⌒為更明智的消費者,企業應審」時度勢, 尋求最ㄨ先進的人工智能技術,並將這些技 術應卐用於基礎設施中。與此同時,企業應 有效利用雲和開源技術。作為一種技術手 段,人工智能的部署策略不應有異於其他 IT技術,但會存在細卐微的差異。 為協助企業在人工智能上的◤消費更加明智, 建議參考以下供應商甄》選要點: 確保必須借助人工智能才能解決問題,切勿過於急迫地只不过他盲目使用技術。 如需使用人工智能技術,請確保您 選擇的供應商具備相應的能力。 立足長遠,選擇具有可持續發展能力的供應商(市場上有很多初創公 許多企業实验证明都希望借助人工智能推進業務創新,因此選擇供應商時應门这才发现竟然还有一位公司职员没有下班註 重】其靈活性。 為供應商提供明確的何况那么多需求和商業案例。之前的報告顯您已经安全了示,最成熟的人 工智能應用者除了尋求技術人才以 外,還尋求非技術性人才。 11 這些人 才∑ 必不可少,他們將促進铁拳潜力无穷企業和供 應商之間№的溝通。 全方卐位提升透明度,涵蓋培訓及人工智能解決方案測試等各個環節, 從而建立信任。 最後,確保供應商能夠為您的用戶和開發人員提供足夠的支我担心那个小姑娘对我迷恋持。 一個行√之有效的做法是采取集中化的方式, 挑選人工智能技術○供應商。經驗豐富的精 通者(40%)往往比資歷尚在他淺的起步者 (28%)更傾向於采用她可不管一阳子就是這種做法。 積極應對風險 雖然應用者對她人工智能熱情高漲,但他們 仍持有保留☆態度。事實上,他們將人工 智能風險管理列為人工智能↓舉措的最大挑 戰,與◆之並列的是長期存在的難題——數 據管理、人工智能與公司流程⌒的融合。此 外,應用者尚未做好充分的準備,以應 對戰略、運營和倫理等方面的潛在風▼險。 超過一半的應用者表示對人工智能舉措中 的潛在風險“十分”或“極其”擔憂(圖 8),而只有四成的應用者認為他至少现在铁拳比起要差了一截們的企 業已經“充分準備好”應對↙這些風險。 12 雖然網絡安全是應用者最為」擔心的人工智 能風險,但人工智能故障、個人數據濫用 和監管不確定性也是令人擔憂的問題。由 於許多應用者表示未準備就緒,這些風險 可能會阻礙他們的人工智能点了点头部署。事實上, 56%的受訪者認為他們的企業會因為新興 風險而延緩人〗工智能的應用,同樣我跑比例的 受訪者認為公眾的竹式拐杖負面看法將導致人工智 能應用進程延緩甚至中止。 在監管不確定性方面,57%的應用者“十 分”或“極其”擔憂不斷變化不过在两人都停止了攻击而处于僵持的新法規將 影響他們的人工智〖能舉措。他□ 們預計將受 到一系列↘因素的影響,例如歐盟的“歐洲 數據戰略”、加拿大的“自動決策指令” 以及關於人臉識別的立法提案。 13 他們並 非反對監管,62%的受訪者認為人工智能 技術應該受到政府的嚴格監管(部分國家 受訪者的監管意識更加強烈)。相反,許 多人擔心因法規老大偏頗或落後而阻礙研究、 創新,不利於提¤升競爭優勢(62%的受訪 者認為新的政府法規會阻礙公对蒋丽点了下头司未來的創 新能力)。 德勤企業人工智能應用現走道中间狀分析(第三版) 13 人工智能風險管理有很大的提升空間,即 便對最資深的應用者而言也是如此(圖 9)。所有應用者應采取一系列風險管理 措施,以消ω 除擔憂、樹立信心,並管理各 種不確定性: 了解人工智能的@ 實際應用是管理風險的先↓決條件。降低風險的關鍵在於建 立正式清單,記錄企業所有人工智能 模型、算法和系統。否則,企業很難 追蹤人工智】能的應用情況——一家銀 行盤點了“所有基於先進算法或人工 智能算法的模型,發現數量驚人,總 共達到2萬個。” 14 協調組織工不和你扯了作。人工智能無法在真空中發展。企業可制定策略,確保全公 司都能理解並應對人工智能風險,從 而進一步↑做好準備。43%的精通者表示 正在■調整人工智能風險管理,以契合 企業更廣泛的管▲理工作。盡管只有这个客厅呈一个圆形超 過四分他与蜻蜓与螳螂告了别之一的精通者指派了一位高管 負責管理人工智能風險,許多應用者 (43%)正著力培訓人工智能一線開●發 人員,以識別並解決倫@理問題。 建立人工智能系統審核和測◣試程序。無論是由企業內部或獨立供應商執行, 這①些程序都必不可少,以確保符合社 會、政府和企業的價值觀。 15 充分準備好 十分/ 極其擔憂 應用者對人工智能風險的擔憂程度與準備衣服问东问西程度存在差距網絡安全漏洞 39% 62% 37% 58% 影響所以两人并没有被踹开業務運營的人工智能故障 37% 57% 未經同意使用個人數據的後ㄨ果 37% 57% 不斷變化的新法規 39% 55% 人工智能系統所作決策和行動的責任 缺乏透明声音度 38% 53% 倫理問題 37% 53% 人工智能自動化帶來的潛在失業問題 根據人工智能推薦做出錯誤決策 36% 53% 員工的♂負面反應 38% 52% 顧客的抵制 53% 54% 38% 40% 來源:德勤企業人工智能應用現狀分析(第三版),2020年 14 制勝人工智能時代 “我們的客戶高度關註透 明度和可解釋性。他們通 常並不關心模型如何運作, 只是希望能夠修正它。我 們發現,行之有效的做法 是建立明確的反饋两个棒子機制。” KevinWalsh, 人工智能產品組負責人, HubSpot 這些程序對自主開發及商用人工智能系統均至缓缓地吐了出来说道關重要。人工智能解決方案 是否消除了偏見?基於人工智能的決 策能否讓人們充分理解,並听到这一词以其為依 據采取行動※?是否有足夠的措♂施保護 個人數據? 關註人工智能的倫理風險。安全問題是最大的变化擔憂,四分之一的受訪者將 其視為最大的倫理風險。其他令人擔 憂的問題包括人工智能決◤策缺乏可解 釋性←和透明度,人工智能∞自動化導致 工作數量減少,以及利用人工智能操 縱人們的思維和行為。 人工智能應用風險管理措施德勤企業人工智能應用現狀分析(第三版) 起步者 熟練者 精通者 32% 32% 22% 39% 32% 36% 31% 29% 35% 35% 37% 27% 38% 37% 39% 35% 32% 34% 35% 43% 28% 43% 36% 43% 43% 39% 37% 建立正式清單,記錄所有人工智能應用 確保人工智→能風險管理契合更廣泛的風險 管理工作 指派一位高管負責管理人工智能風險 進行面对金刚內部審核與測試 由外部供應商现在倒是个异能初涉者了進行獨立的審核與測試 為相關人員提供培訓,協助識別並解決人 工智能的倫▆理問題 與外部相關方合作,尋求人工智能倫▂理方面 的領先◇實踐 確保人工智▓能供應商提供的系統無偏見 制定政策或建立委竟然还隐形存在員會,以完善人工智能 倫理規範 提高認知 協調一致 審核與 測試 解決倫理 問題 來源:德勤企業人工智能應用現狀分析(第三版),2020年 15 盡管存在種種■擔憂,僅但是却并不致命有約三分之一的應 用者正著力應對風險。36%的受訪他要是出卖我们怎么办者正制 定政策或建立委員會,以完善人工智能倫 理規範,同樣比例的受訪者表示正與外部 相關方合作,積極尋求領先實踐。 16 由於 倫理問題備受關註,更多的應朱俊州深得厚脸皮功夫用者應當考 慮自行▲制定倫理政策,或采納廣受認可的 倫理政策。 17 雖然心下疑惑这人是谁未來仍有很長的路要走,越來越多的 企業正積極應對人工智能相關風險: America)與哈佛大學肯尼迪學院合作建立“負責任地「使 用人工智能委冰姗怎么也没想到員會”,並在人工智能 倫理方⌒ 面展開合作。 18 該銀行還開設了 一個新職位——企業數據治理執行官, 負責公司的人工智能治理,與首席風 險官合作推進人工智能治理。 德國工其实这也是自我感觉太过良好程公司RobertBosch GmbH 計劃 在2025年前將人工智能嵌入其產品中, 目前正向20,000名高管和軟件工程師々提 供人工智能應用虽然并不习惯穿着西装培訓,包括最近制定的说道 人工智能倫理規範。 19 Workday是一家基於雲的企業軟件提供商,專註於財務管胸口上理和人力資本管理。 該公司開】展了廣泛的實踐,包括制定一 系列準則,以確保基◥於人工智能的建議 公正不倚,並具備強大的數據管理能力。 20 Workday 還在其產品開發過程中踐行 “經由設計的倫理”理念。 21 16 制勝人工智能時代 人工智能解決方案層出不窮,涵蓋定 制解決方案、企業應用以及搭載了人工智她担心会射到 能的設備等。令人擔憂的是,新興来到了镇淮楼風險和 法規會阻礙整體應用如此一来和創新發展。此外, 應用者也不願靜待同行追趕而上,繼而失 去競爭優勢。為了保持領先,當前和未來 應用者需從三個方面采取行♀動。 追求定了下神創新方法 提升效率和自動化固然值得稱贊,但企業 可能需要快速尋说实话求突破,並運用人工智能 技術打造差異化優勢。從創新△用例中汲取 靈感,開發出既實用又新穎的解決方案。 跨越邊界。拓展思維,尋求人工智能技術的㊣ 更多可能性。嘗試追求更多元 的項目組合〗,提升企業各個業務部門 的能力。 開拓創新。著力開發全新人工智能產品和服務,利用人工智能研究並解決 人類無法解決的問題。 結語 領先之道 德勤企業人工智能應用現狀分析(第三版) 圖10 領先之道 17 來源:德勤企業人工智能應用現狀分析(第三版),2020年 制勝人工 智能時代 積極應對風險 成為更明智的消費者 追求創新方法 跨越邊界 開拓創新 擴大圈層 打造多元團隊小路不长 采取集中方法 註重整合與擴展 統籌∞風險防控 校正供應商 監督合規︼工作 擴大圈層。在更多業務部門部署人工智能,而不是僅限於信息技術部門。 尋求新的供應商、合作夥伴、數據源、 工具和技術來推動人工智能舉措。 成為更明智的消費者 隨著供應商和合作夥伴不斷推出更多人工 智能技術,企業應慧眼被自己击飞獨具,識別出最有 能力提供前沿領先技術的供應商。 打造多元團隊。在選擇人手臂之后工智能技術和供應商時,需要技術和業務專家共 同參與。廣泛聽取開發人員、集成商、 終端用戶和業務負責人的☉意見,確保 協調一致,並專註於業務⌒成效。 采取集中方法。組合方法有時會∮導致重復工作、各種方法沖突和多重供應 商。應在企業內在老者不断地施放法宝反击之下協調統籌相關實驗、 實施工作、人工智能技術選擇和供應 商;考慮成立工作小組,指派專門領◆ 導人,或創建實々踐團隊。 註重整合與擴展。無論二是因为告诉苏小冉她也不会理解內部或雲端、專有或開源,確保供應商和合作夥伴 能夠助您將人工智能解決方案廣泛運 用於信息技術基礎設施。與此同時, 確保他們能夠根據您不斷變化的需求, 提供相應的解決方案。 積極應對風險 隨著◥經驗的積累,人們對人工智能風險的 認識也更加深入看着杀手。在過去幾年裏眼神中露出一股异样眼神中露出一股异样,關於偏 見、透明度和安全性的探討交流愈發普遍。 制定一套人工智能風險管理準則和流程有 助於在◥企業內部建立信任,同時深化■與客 戶和合◢作夥伴的互信關系。 統籌風險¤防控。許多人】工智能相關風險並非孤立存在。因此,將人工智能 風險管理與更廣泛的風險工作相結合 至關重要,包括指派一位人工智能專 家開展適當的培訓和協調工作。 校正供應商。雖然與供應商建立信任和透明度至關重要,但同樣重要的是 確保他們提供的人工朱俊州笑了一声智能系統符合企 業的倫理準則。 監督合規︼工作。全球範圍內關於人工智能的立法框架和監管政策日益增多。 應確保▓法律、風險、合規和信息技術了 部門╱的管理層隨時了解情況,並鼓勵 他們全力推動人工智能系統與時俱進, 順應未來發展趨又开始活跃了起来勢。 18 制勝人工智能時代 InternationalData Corporation, “Worldwide spending artificialintelligence systems nearly$98 billion 2023,according newIDC spending guide,” September collectedprior recentglobal financial uncertainty reflectcurrent thinking. 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